營商之道

在全球廢塑料及其他廢棄物跨境轉移日益受限的背景下，回收產業正從高度全球化逐步轉向本地化發展。各國陸續推動自行處理廢棄物的政策，使回收產業面臨新的結構性調整。這樣的轉變既是挑戰，也是契機。順應這一趨勢，我們正著手在美國建立先進的本地化回收工廠，並透過與具備豐富實務經驗的合作夥伴攜手合作，將廢塑料轉化為高品質的再生顆粒，廣泛應用於不同產業領域。同時，我們也積極與當地大學及縣政府合作，探索廢棄資源收集與再利用的創新模式，致力於為地方社區打造真正可運作的循環經濟閉環。

在生產層面上，我們的核心競爭力來自於對原材料的精準掌控。投入端涵蓋各類消費後廢塑料，包括混合硬質塑料（MRP）以及來自電子電氣設備的廢棄塑料。AI 技術的導入，徹底改變了傳統回收流程的效率與穩定性。透過 AI 視覺系統與自動化加工設備，即使面對成分複雜、來源多樣的混合材質，系統仍能準確識別材料組成並進行高速分選，大幅提升再生顆粒的純度，確保最終產品符合國際品牌對原料品質的嚴格要求。

在市場與物流端，我們直接對接品牌商，縮短供應鏈並提高反應速度。展望未來，自動駕駛與無人運輸技術將進一步重塑物流成本結構，有效因應司機人力短缺與成本上升的問題。透過 24 小時不間斷的運輸能力，本地化回收在經濟面上將更具可持續性，也更具規模化發展的潛力。

進一步而言，我們始終強調技術應服務於環境保護與營運安全，而非僅追求效率提升。AI 在此不只是工具，而是管理體系的核心。透過智慧監控與預警系統，設備運行數據可被即時追蹤與分析，在機械出現故障徵兆之前，系統便能主動發出警示，實現預防性維護。這不僅延長設備使用壽命，也有效降低因突發停機所帶來的生產風險與損失。

同時，AI 所累積的數位化數據，為品牌商提供完整且可驗證的監管鏈追蹤。這種高度透明的資訊機制，使品牌方能清楚掌握產品的環境足跡，進而願意為再生材料支付合理溢價，並以資金或長期合作方式支持其 ESG 與減碳目標的實現。

同樣重要的是人文層面的考量。面對合作夥伴對勞動力結構與用工安全的關切，我們始終秉持以人為本的理念。未來數年，AI 將成為工人的重要夥伴，而非取代者。高風險、高污染或高度重複性的工作，將逐步由 AI 與機器人承擔。例如在處理受污染的農業塑料，或拆解結構複雜的電子設備時，機器系統可代替人力進行危險作業，從而有效保障員工安全，並提升整體工作環境品質。